這個氣象記錄的時間為十月份的某一天,剛好秋季天氣交替的時節,最高溫出現在中午12:30左右,乾球溫度是30.54度C,同一時間的濕球溫度為27.33度C.
最低溫出現的時間在早上6:20,乾球溫度是25.81度C,同一時間的濕球溫度是24.96度C.
濕球溫度最高的點出現在早上10:20,數據是27.78度C,最低的點在早上5:30的23.11度C.
一天之內,乾球溫度最高跟最低差異為4.73度C,濕球溫度最高最低差異4.67度C.
天氣是影響建築物熱負載無法控制的變數,在台灣,正常的天氣裡,一天最高溫跟最低溫的差異大概就是5度C,在變化比較劇烈的季節裡,上下10度C也有可能,廠房裏產能的發熱量容易計算,把所有會發熱的量加總起來就可以,天氣的變化影響的就很難計算了.
在這樣的差異下,如果一度C的變動影響4~6%的建築物冷凍負載,一天之內,即使產能不變,也可能多達有20~30%的變動.當然,每棟建築物的型式不一樣,吸熱模式不一樣,不同建材之間的導熱率也不同,不過天氣影響負載卻是再明顯不過的事實.
如果某大集團在北台灣和南台灣有兩個一模一樣的廠,生產一模一樣的東西,產能利用率也都一樣,但誰的空調費比較低,肯定是北台灣,數據上光是台灣南北兩地的氣候差異就滿大的,日照時數也差滿多,空調的負載自然也會差滿多的,如果南北兩地生產的產品售價都一樣,那南部的的空調費肯定要比北部來的多.相對的生產成本就會往上升了.
所以南部的建築建材應該多採用高隔熱及高反射的建材來設計,才能抵銷因為氣候差異帶來的成本差異.
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